2025年12月2日下午，医学院在附属楼一楼101报告厅成功举办“科研能力提升——AI赋能科研”专题培训会。本次讲座由康复治疗学专业负责人蔡芸蔓老师主讲，围绕AI技术在医学科研中的创新应用，系统分享了前沿研究方法与实用工具策略，吸引了来自全院的近百名教师及科研人员积极参与。 

此次分享内容基于蔡芸蔓老师近期参加的“高校教师AI科研赋能认证项目”的学习成果，结合多名专家的授课精华，聚焦AI时代科研范式的变革趋势与高效发表路径，并针对医学研究的实际需求进行了深度整合与重构。 

蔡老师以“构建AI辅助的医学研究全流程”为主线，从研究设计到成果输出，全面解析了人工智能如何助力科研提质增效。分享内容涵盖三大核心模块： 

精准识别研究价值：通过典型医学案例，深入剖析如何发现具有学术意义和临床价值的研究空白，规避选题过程中的常见误区。 

人机协同写作实践：现场演示AI工具链在文献综述、数据整理、初稿撰写、语言润色及可视化分析中的具体应用，展示大语言模型在中英文表达优化、文献快速阅读等方面的高效支持。 

发表策略与学术规范：强调AI作为“科研副驾驶”的合理定位，系统讲解在使用AI辅助写作时应遵循的数据安全原则、引用规范与学术诚信要求，确保技术应用合规、可信。 

整场讲座内容兼具前瞻性与实操性，紧密结合医学学科特点，为教师们提供了可落地的科研提效路径。与会教师普遍反馈，此次分享不仅拓宽了科研视野，更在论文选题创新、结构化写作和投稿策略方面带来了切实启发。 

近年来，医学院持续推进师资队伍科研能力建设，积极引入先进理念与技术资源。未来，学院将持续推动AI与医学研究的深度融合，鼓励更多教师探索智能化科研新模式，全面提升科研水平与学术影响力。 

编辑：李晓燕

初审：李晓燕  章  迪

复审：张家源

终审：苏友娣  彭  轶